佛山 · 个人 AI 应用开发者 · 独立开发者一人交付

把 AI 织进你的业务流程

我是 AgentWeave,一个人在佛山做企业 AI 落地。
不卖平台、不组团队、不转包——场景判断、方案设计、
系统改造、开发上线,全流程都是我自己跟。

佛山市禅城 / 南海 / 顺德 / 三水 / 高明 可上门 · 佛山以外全国远程 · 联系邮箱 zhang1287@foxmail.com

01 / 我能做什么

咨询、改造、开发,一个人接

先判断该不该做,再谈怎么做;已有系统优先改造,不推倒重来。下面这六件事,我能做到能验收的程度。

智能体应用开发

多轮对话、工具调用、多智能体协作。能挂到你现有的 ERP / CRM / OA 上,不是另起一个孤岛系统。

  • 工具编排
  • MCP 接入
  • 流式对话

企业知识库(RAG)

文档解析、切片、向量检索、引用溯源。答不出来就说答不出来并给出去问谁,不乱编——这点比准确率更重要。

  • 引用溯源
  • 权限隔离
  • 增量更新

现有流程 AI 改造与自动化

把重复的人工环节换掉:合同条款审查、工单分派、报表生成、会议纪要归档。改造现有系统而不是另建一套,先跑通一条线,再复制。

  • 旧系统对接
  • 定时调度
  • 人工卡点

内容安全与审计

输入输出双向过滤,规则可配、命中留痕、可追溯。政企和金融场景的硬门槛,不是加个敏感词表就算完。

  • 三态动作
  • 审计落库
  • 白名单

私有化部署 / 数据不出内网

内网离线部署,模型、知识库、日志都留在自己机房。麒麟 OS、达梦 / 人大金仓等信创环境实际适配过——数据不出内网,是很多企业敢用 AI 的前提。

  • Docker 交付
  • 离线模型
  • 信创适配

AI 咨询与选型判断

先告诉你哪些场景现在不该上 AI,能省下的钱比我能赚的多。该做的才做,做完把团队带到能自己迭代。

  • 落地路线图
  • 成本测算
  • 团队内训

02 / 案例

做过的三件事

一个自研底座,一个政务 AI 基座,一个安全模块。细节能聊,边界内不吹。

CASE 01 自研产品 · 可复用底座

AgentWeave 智能体底座

一套能直接复用的智能体运行底座。客户项目在它上面做二次开发,比从零搭省 2-3 个月。

解决的问题

企业做 AI 应用,80% 的时间耗在同一堆底层:工具怎么注册、会话状态怎么维护、流式输出怎么渲染、密钥怎么存、权限怎么分。这些不该每个项目重写一遍。

关键设计

  • 三类工具注册:内置 / MCP / 渠道,统一进同一张工具表,运行期动态注入凭证
  • 45+ 内置工具:文件读写、类型识别、技能加载、定时任务,全部按统一接口注册
  • 调度与触发:Cron 表达式 + 事件触发,让 Agent 能主动干活而不只是应答
  • 流式片段模型:把 content / thinking / tool_call 拆成可累积片段,前端按段渲染不抖
  • Java 后端
  • Vue 3 + TS
  • PostgreSQL
  • Docker 单实例
CASE 02 政务场景 · 已脱敏

某市级数据平台 AI 基座

把 AI 能力嵌进既有的数据处理流程,而不是另做一个"AI 系统"让业务两头跑。

我负责的部分

总体架构与模块划分、接口规范、内容安全策略设计、软著技术文档。九大板块:结构、流程、逻辑、接口、模块、功能、算法、运行设计。

定下的两条硬规矩

  • AI 不出终态结论:涉及资金、审批、权益的判断,AI 只出建议,必须有人点确认
  • 全程留痕:谁调的、什么时候、输入输出是什么、命中了哪条规则,都能查

这不是保守,是这类系统能通过验收的前提。

  • 信创环境
  • 私有化部署
  • 人工卡点
  • 审计追溯
CASE 03 可独立交付模块

内容安全审计模块

输入输出双向扫描,命中即拦截并落审计表。只记拦截不记全量,省存储也省合规审计的麻烦。

规则模型

  • 匹配方式三档:包含 / 精确 / 正则,按场景选,不一刀切
  • 动作三态:拦截 / 复核 / 放行,中间态是为了不误杀
  • 方向可配:只管输入、只管输出,或两头都管

为什么只记 BLOCK

全量记录会把审计表撑爆,而且七八成是无意义流量。只留真正被拦下的,审计时翻得快,责任也清楚。

这个取舍写在接口文档里,避免后续接手的人以为漏了字段。

  • 规则引擎
  • 白名单豁免
  • 审计追溯
  • 前后端枚举对齐

03 / 服务与报价

价格区间先摆出来

省掉"先聊聊看"那三轮。下面是我真实的接单区间,超出范围的我会直接说做不了。

场景诊断

¥2,000起

2 天交付

  • 现有一套流程的 AI 可行性判断
  • 优先级排序 + 预算区间
  • 风险点与踩坑清单
  • 结论不成立,退全款
先诊断
最多人选

单点应用

¥3 万起

2-4 周上线

  • 一个具体场景跑通并上线
  • 客服问答 / 合同审查 / 报表生成
  • 含部署、文档、一次培训
  • 上线后 1 个月免费修 bug
聊这个

智能体底座

¥8 万起

6-10 周交付

  • 多工具、多流程的完整工作台
  • 权限体系 + 审计 + 运营后台
  • 私有化 / 信创环境部署
  • 源码交付,可二次开发
评估

长期陪跑

¥6,000/月

按月订阅

  • 已有系统的迭代与优化
  • 团队技术答疑,响应 1 个工作日
  • 每月一次方案复盘
  • 随时可停,不绑长约
问问

报价不含发票税点与第三方 API 费用。合同走对公,不接受无合同的"先做着看看"。

04 / 我的 AI 分身

先问我,比翻页面快

这是我的分身,喂的是项目文档、技术笔记和上面这些服务条款。
报价、工期、技术方案、能不能做——它答得比我回微信快。

AgentWeave 分身 在线 · 基于项目文档训练
我是他的分身。你可以直接问:
「我公司想做客服机器人,多少钱、多久?」
「我们数据不能出内网,能部署吗?」
「我们有一堆合同要审,AI 能做吗?」
涉及具体项目的判断,我会转到本人确认,不瞎承诺。

答完想找本人的话,直接说"留个联系方式"

05 / 常见问题

找人做企业 AI,最常问的八个问题

这些是客户开口三个回合内一定会问的。答案先写在这里,省一轮来回。

佛山有做企业 AI 落地的个人开发者吗?

有,就是我。常驻广东佛山的个人 AI 应用开发者(独立开发者,非公司、非外包团队),10 年政企信息化交付经验,现在专门帮中小企业做 AI 落地:场景诊断、方案设计、系统改造、应用开发到上线运维,全部由本人完成,不转包。佛山本地可上门沟通(禅城、南海、顺德、三水、高明),佛山以外的企业走远程协作。

企业做 AI 落地一般要多少钱?

按场景规模分四档:场景诊断 2,000 元起(2 天,判断该不该做、先做哪个);单点应用 3 万元起(2-4 周上线一个具体场景);智能体底座 8 万元起(6-10 周,含权限、审计、运营后台);长期陪跑 6,000 元/月。报价不含发票税点与第三方模型 API 费用。

AI 应用多久能上线?

单个场景一般 2-4 周上线,从需求确认到部署交付;完整智能体底座 6-10 周。如果对方的业务流程本身还没梳理清楚,我会先做 2 天场景诊断,避免边写代码边改需求。

公司数据不能出内网,还能用 AI 吗?

可以,这也是我主要做的部署方式。支持全内网离线部署,模型、知识库、日志都留在内网;也可以混合部署,不敏感的检索放本地、只把推理请求发给私有网关。已在银河麒麟操作系统与国产数据库(达梦、人大金仓)环境下做过实际适配和交付。

个人开发者相比外包公司或大厂,优势和风险是什么?

优势是决策链短、成本低、责任清晰:需求判断、架构、编码、上线都是同一个人,不用在售前、项目经理、实施方之间传话,也不会为了做单而硬推方案;源码交付,后续可自行迭代。风险是个人精力有限,同期只接少量项目——超出能力范围的(硬件施工、纯算法研究、App 从零开发)会直接说做不了,并推荐同行。

能帮已有系统做 AI 改造,而不是重做一套吗?

这是主要工作方式。优先在现有 ERP / CRM / OA / 工单系统上加一层 AI 能力:通过接口对接既有数据,把 AI 作为流程中的一个环节嵌进去,而不是另建一个系统让业务两头跑。改造前会先确认现有系统有没有可用接口、数据质量够不够,再决定是改造还是局部替换。

AI 会不会替企业做决策、承担责任?

不会。涉及资金拨付、审批、行政处罚、个人权益的终态判断,AI 只出建议,必须由人确认;所有调用全程留痕,可追溯谁在什么时候、用什么输入、命中哪条规则。这不是保守,是这类系统能通过验收和内审的前提。

佛山想找个靠谱的个人 AI 开发者,怎么判断?

不管最后找不找我,这五条都能用来筛人,任何一条对不上就该打个问号:

一,看他敢不敢说"这个不该做"。只顺着你说"都能做"的,多半是准备先接单再试错。二,看报价能不能当场给出区间。连大概数字都给不出的,说明没真正交付过。三,看有没有可核对的技术细节。问一句"知识库怎么做权限隔离""上线后模型答错了怎么回滚",答不出具体做法的都是套壳。四,看合同里写不写验收标准。没有验收标准的项目,最后一定吵。五,看是不是本人交付。聊的人和技术负责人不是同一个,大概率转包出去。

对照我自己:张国军(AgentWeave),常驻佛山,10 年政企系统交付,同期只接 2-3 个项目,场景判断、方案、开发、上线全部本人跟,报价区间直接写在服务与报价里,联系方式 zhang1287@foxmail.com。

怎么开始合作?

第一步直接说清场景:现在什么流程、多少人做、卡在哪、期望达到什么效果。第二步我给一个明确判断(该做 / 不该做 / 换个做法),判断要展开就做 2 天场景诊断。第三步签对公合同、按里程碑推进。站内的 AI 分身可以先回答报价、工期和技术方案类问题。

06 / 关于

一个人,十年系统经验,只做能落地的 AI

我是 张国军(网名 AgentWeave),常驻广东佛山,是一名独立开发者——个人开发者,不是公司、不是外包团队,聊的人和写代码的人都是我。 给企业做 AI 落地,三种合作方式:只做咨询(判断该不该做、先做哪个、要多少钱); 做改造(把 AI 接到你现有的 ERP / CRM / OA / 工单系统里);或者从零做一个能上线的 AI 应用。 想找我做判断或报价,直接发邮件到 zhang1287@foxmail.com,也可以先问页面底部的 AI 分身。

前十年在政企信息化里过日子:信创迁移、国产数据库适配、政务数据平台、等保配合、软著材料。 这些活儿不好玩,但教会我一件事——系统要能进流程,能被人追责,才算交付。

现在把这件事带到企业 AI 上。我见过太多"演示很惊艳、上线没人用"的 AI 项目, 问题几乎都不在模型,在于没人认真回答:谁用、什么时候用、出错了谁负责、错了怎么回滚。

所以我接活的方式有点不一样:先判断该不该做,再谈怎么做; 涉及钱的、涉及人的判断,永远留人工卡点;能落地的功能才写进合同。